Desafios e oportunidades do ensino em computação: uma análise exploratória e multivariada dos dados do ENADE

Josicleyton Azevedo dos Santos; Macilene Maria Monteiro Maia; Marcos Filho Lima Bastos; Mileno Alexandre Barbosa Epifanio; Fábio Francisco da Costa Fontes

doi:10.22169/revint.v19.e24tl4019

Authors

Josicleyton Azevedo dos Santos Universidade Federal Rural do Semiárido - UFERSA https://orcid.org/0009-0009-6895-2714
Macilene Maria Monteiro Maia Universidade Federal Rural do Semiárido - UFERSA https://orcid.org/0000-0003-2127-6711
Marcos Filho Lima Bastos Universidade Federal Rural do Semi-Árido - UFERSA https://orcid.org/0000-0003-2127-6711
Mileno Alexandre Barbosa Epifanio Universidade Federal Rural do Semiárido https://orcid.org/0000-0003-4995-6866
Fábio Francisco da Costa Fontes https://orcid.org/0000-0002-5070-3578

DOI:

https://doi.org/10.22169/revint.v19.e24tl4019

Keywords:

Mineração de Dados Educacionais, Ensino Superior, Tecnologias da Informação e Comunicação, ENADE

Abstract

This study explores the performance of Computer Science and Information and Communication Technology undergraduate programs in the 2021 National Student Performance Examination (ENADE) in Brazil. Employing a methodology grounded in the data mining process, a variety of techniques were utilized to uncover insights regarding the features and trends of these courses and higher education institutions. The results indicate a heterogeneous performance distribution among the programs, marked by substantial variations in the average ENADE ratings. Furthermore, factors such as the administrative nature of the institutions, their academic structure, the educational modality employed, and their geographical locations were found to significantly impact program performance. Through multivariate analysis, key variables contributing to the variations in ENADE scores were identified, while cluster analysis distinguished distinct groups of programs sharing similar attributes. These findings lay a robust foundation for the ongoing enhancement of computer science education in Brazil, providing targeted recommendations for educational institutions, employers, and educational policy makers.

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Author Biographies

Josicleyton Azevedo dos Santos, Universidade Federal Rural do Semiárido - UFERSA

Bacharel em Engenharia de Produção (2022) e em Ciência e Tecnologia (2020) pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido. Técnico em Manutenção e Suporte em Informática (2018) pela Escola Agrícola de Jundiaí e em Edificações (2016) pelo Instituto Federal do Rio Grande do Norte. Tem habilidade e interesse nas áreas de Engenharia, Computação e Otimização. Atualmente, é bolsista do Mestrado em Ciência da Computação, com ênfase em Otimização e Inteligência Computacional, no modelo de Associação Ampla, entre a Universidade do Estado do Rio Grande do Norte e a Universidade Federal Rural do Semi-Árido.

Macilene Maria Monteiro Maia, Universidade Federal Rural do Semiárido - UFERSA

Mestranda em Administração na Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA). Graduada com láurea acadêmica em Engenharia de Produção (2023) e graduada em Ciência e Tecnologia (2020) pela mesma instituição. Engenheira de Segurança do Trabalho (2023) pela Faculdade Descomplica. Especialista em gestão da qualidade (2021) pela faculdade Focus. Atuou com mapeamento e otimização de processos do Centro de Ciências Biológicas e da Saúde - CCBS (2021 - 2023).

Marcos Filho Lima Bastos, Universidade Federal Rural do Semi-Árido - UFERSA

Mestrando em Administração pela Universidade Federal Rural do Semiárido (UFERSA). Formação acadêmica inclui MBA em Governança Corporativa, especializações em Contabilidade, Auditoria e Controladoria, Controladoria e Finanças Empresariais, Gestão em Governança Corporativa Socioambiental - ESG e Direito Empresarial. Graduado em Ciências Contábeis pela Universidade Estadual Vale do Acaraú (UVA) e em Gestão de Serviços Jurídicos e Notariais pelo Centro Universitário Internacional (UNINTER). Experiência profissional no departamento societário da empresa Fama Escritório de Contabilidade LTDA (2019-2022). Membro dos grupos de pesquisa Trabalho, Carreira e Tecnologia na Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC/SP) e Ecoinovar (UFSM/RS).

Mileno Alexandre Barbosa Epifanio, Universidade Federal Rural do Semiárido

Bacharel em Engenharia de Produção pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido e em Ciência e Tecnologia pela mesmo instituição de ensino. Possui experiência como monitor voluntário na disciplina de Cálculo II durante a graduação, assim como no papel de pesquisador pelo projeto de pesquisa, na linha de Análise quantitativa e otimização em sistemas de transporte no Núcleo de Análise de Dados e Otimização (NADO). Possui também experiência na área de Analista de Dados e Business Inteligence, tendo atuado em empresas de tecnologia como iFood e Bee Delivery. Em pesquisas, tem interesse nos temas de: Data Science, Análise de Dados e suas aplicações dentro do mercado de tecnologia e negócios.

Fábio Francisco da Costa Fontes

Graduado em Matemática Licenciatura pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN (2001), Especialista em Técnicas e Ferramentas de Apoio à Decisão pela UFRN (2004), Mestre em Engenharia de Produção pela UFRN (2006) e Doutor em Engenharia de Computação e Automação pela Université d'Artois (França - 2017). Doutorado realizado através do Programa de Doutorado Pleno no Exterior (Programa DPE), tendo a CAPES como instituição de Fomento. Professor Associado I da Universidade Federal Rural do Semiárido (UFERSA). Possui experiência na Matemática para o Ensino Médio e na área de Pesquisa Operacional, atuando principalmente nos seguintes temas: Modelagem Matemática, Programação Linear Inteira, Metaheuriísticas e Otimização em redes de transporte.

References

ALVES, R. M.; MATOS, A. M.; CANEDO, E. D. Plataforma de visualização dos dados minerados do ENADE dos cursos de Computação nos anos de 2008 a 20014. Singular Engenharia, Tecnologia e Gestão, v. 1, n. 2, p. 44–54, 19 out. 2019.

AMARO, E. F. A. Os Algoritmos C4.5 e Hoeffding Tree Aplicados a Mineração de Dados Educacionais Referente ao Exame Nacional de Desempenho de Estudante (ENADE) em Ciência da Computação. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC. Criciúma, p. 91. 2019.

ARAUJO, L. R. Classificação Automática de Questões de Provas: Análise Comparativa de Algoritmos e Aplicação ao ENADE. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Santa Maria, UFSM. Santa Maria, p. 50. 2021.

BANIN, S. L. Python 3 Conceitos e Aplicações: Uma Abordagem Didática. 1. ed. São Paulo, Saraiva Educação SA, 264p, 2018.

BARBOSA, P. L. S.; DAMAZIO, G. N. D. O.; DE CARVALHO, W. V.; CARMO, R. O sucesso não é apenas uma questão de sorte: um mapeamento sistemático sobre técnicas de análise do Enade da área de Computação. In: Anais do III Simpósio Brasileiro de Educação em Computação. SBC. p. 59-68, 2023a.

BARBOSA, P. L. S.; DE CARVALHO, W. V. O uso continuado de ferramenta computacional baseada em questões do ENADE para a avaliação diagnóstica de alunos do curso de Sistemas de Informação: um estudo de caso. In: Anais do XXXI Simpósio Brasileiro de Informática na Educação. SBC, p. 1743-1752, 2020.

BARBOSA, P. L. S.; DE CARVALHO, W. V.; CARMO, R. Testes Adaptativos de preparação para o Enade em cursos de Computação. In: Anais Estendidos do III Simpósio Brasileiro de Educação em Computação. SBC. p. 34-35, 2023b.

BARROSO, Lúcia P.; ARTES, Rinaldo. Análise multivariada. Lavras: Ufla, p. 151, 2003.

BRASIL. Lei nº 10.861, de 14 de abril de 2004. Institui o Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior – SINAES e dá outras providências. Diário Oficial da República Federativa do Brasil, Brasília, DF, 15 abr. 2004. Disponível em: <https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2004-2006/2004/lei/l10.861.htm>. Acesso em: 12 mar. de 2024.

BRASIL. Portaria nº 23, de 21 de dezembro de 2017. Diário Oficial da União, Brasília, DF. Disponível em: <https://www.in.gov.br/materia/-/asset_publisher/Kujrw0TZC2Mb/content/id/39380012/do1-2018-09-03-portaria-normativa-n-23-de-21-de-dezembro-2017--39379864>. Acesso em: 12 mar. de 2024.

CANDÃO, J. DE P.; REAL, E. M. Uma análise do perfil e desempenho de estudantes de Computação através da Mineração de Dados. Anais do Computer on the Beach, v. 8, p. 529–530, 3 maio 2017.

CAPELARI, L. O. O. Predição do desempenho no ENADE dos discentes de computação. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR, Campo Mourão. 2022.

CAPELARI, L. O. O.; SCHWERZ, A. L. O perfil socioeconômico dos concluintes de computação do sul do Brasil. Anais do Computer on the Beach, v. 12, p. 133-140, 2021.

CHARÃO, A. S.; WIECHORK, K.; RODRIGUES, M. L. S.; BARBOSA, F. P. Explorando Resultados por Questão no Enade em Ciência da Computação para Subsidiar Revisão de Projeto Pedagógico de Curso. In: Anais do XXVIII Workshop sobre Educação em Computação (WEI), 2020, Cuiabá. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, p. 16-20, 2020.

COELHO, A. C.; CUNHA, J. V. A. Regressão linear múltipla. Análise multivariada: para os cursos de administração, ciências contábeis e economia. São Paulo: Atlas, p. 131-231, 2007.

CORTELAZZO, A. L.; JÚNIOR, D. P.; RODRIGUES, M. R. J. B. Resultados do Exame Nacional do Desempenho de Estudantes – ENADE: quantitativos históricos na área da Computação e qualidade dos cursos. Brazilian Journal of Development, v. 7, n. 1, p. 865–886, 2021.

COSTA, E. et al. Mineração de dados educacionais: conceitos, técnicas, ferramentas e aplicações. Jornada de Atualização em Informática na Educação, v. 1, n. 1, p. 1-29, 2012.

CREPALDE, N. J. B. F.; SILVERA, L. Desempenho universitário no Brasil: estudo sobre desigualdade educacional com dados do Enade 2014. Revista Brasileira de Sociologia, v. 4, n. 7, p. 211-240, 2016.

CUNHA, R.; SALES, C.; SANTOS, R. Análise automática com os microdados do enade para melhoria do ensino dos cursos de ciência da computação. In: Anais do XXIX Workshop sobre Educação em Computação. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, p. 208-217, 2021.

DAMAZIO, G. N. D. O.; DE CARVALHO, W. V. Gamificando a Preparação para o Enade em Cursos Superiores de Computação. In: Anais Estendidos do III Simpósio Brasileiro de Educação em Computação. Sociedade Brasileira de Computação, p. 44-45, 2023.

FAYYAD, U.; PIATETSKY-SHAPIRO, G.; SMYTH, P. From data mining to knowledge discovery in databases. AI magazine, v. 17, n. 3, p. 37-37, 1996.

FIGUEIRO, M.; VISTA, N.; BARASUOL, J.; CHICON, P.; ANSUJ, A. Análise de Agrupamento Hierárquico aplicada aos microdados do ENADE do curso de graduação em Ciência da Computação. Revista Eletrônica Argentina-Brasil de Tecnologias da Informação e da Comunicação, v. 1, n. 8, 2018.

FRANCELINO, W. L.; MACHADO, L. S. Mineração de dados nos microdados ENADE Computação. Relatório técnico, Faculdade Ânima Educação, Tubarão, SC, Brasil, 2020.

FRANKLIN, L. A. S.; EUCLYDES, F. M.; CAMPOS, A. P. T.; FERREIRA, M. A. M. Tecnologias da Informação e Comunicação no contexto democrático brasileiro: uma revisão sistemática de literatura. Em Questão, v. 28, n. 2, p. 265-294, 2022.

FREITAS, B.; COSME, L.; NASCIMENTO, M. Exame Nacional de Desempenho de Estudantes (ENADE): Análise do Perfil das mulheres dos cursos da área de computação. In: Anais do XIII Women in Information Technology. Sociedade Brasileira de Computação. p. 179-183, 2019.

HINTERHOLZ, O.; VALENZUELA, G.; DA SILVA, W.; FREIRE, A. Transversal: uma Abordagem Sistêmica para Predição de Desempenho de Estudantes no ENADE por meio do uso do Ciclo PDCA. In: Anais do XXII Workshop sobre Educação em Computação, p. 140-149. 2014.

INEP. Indicadores de Qualidade da Educação Superior. 2023a. Disponível em: <https://www.gov.br/inep/pt-br/acesso-a-informacao/dados-abertos/indicadores-educacionais/indicadores-de-qualidade-da-educacao-superior>. Acesso em: 12 mar de 2024.

INEP. Nota Técnica N° 2/2023/CEI/CGGI/DAES: Processo Nº 23036.003401/2023-12. Brasília, 2023b. Disponível em: <https://download.inep.gov.br/educacao_superior/enade/notas_tecnicas/2023/nota_tecnica_n_2_2023_cei_cggi_daes_descricao_da_metodologia_de_calculo_do_conceito_enade.pdf>. Acesso em: 12 mar. 2024.

INEP. Nota Técnica N° 29/2023/CEI/CGGI/DAES: Processo Nº 23036.003401/2023-12. Brasília, 2023c. Disponível em: < https://download.inep.gov.br/educacao_superior/enade/notas_tecnicas/2023/nota_tecnica_n_29.pdf>. Acesso em: 12 mar. 2024.

INEP. Nota Técnica N° 4/2023/CEI/CGGI/DAES: Processo Nº 23036.003401/2023-12. Brasília, 2023d. Disponível em: < https://download.inep.gov.br/educacao_superior/enade/notas_tecnicas/2023/nota_tecnica_n_4_2023_cei_cggi_daes_descricao_da_metodologia_de_calculo_do_cpc.pdf>. Acesso em: 12 mar. 2024.

INEP. Nota Técnica N° 5/2023/CEI/CGGI/DAES: Processo Nº 23036.003401/2023-12. Brasília, 2023e. Disponível em: < https://download.inep.gov.br/educacao_superior/enade/notas_tecnicas/2023/nota_tecnica_n_5_2023_cei_cggi_daes_descricao_da_metodologia_de_calculo_do_igc.pdf>. Acesso em: 12 mar. 2024.

KUSS, A. C.; MEDAGLIA, J. Turismo e tecnologia da informação: das agências tradicionais às travel techs. Revista Brasileira de Pesquisa em Turismo, v. 16, p. e-2668, 2023.

LANDES, F. B.; MANHÃES, L. M. B. Análise dos exames do ENADE para os cursos de computação utilizando o software R. Revista do Seminário Internacional de Estatística com R, v. 3, n. 1, 2018.

LIMA, P. D. S. N.; AMBRÓSIO, A. P. L.; DOS SANTOS OLIVEIRA, J. L.; DE CARVALHO, C. L. Análise de conteúdo das provas do Enade para os alunos do curso de Bacharelado em Ciência da Computação. Revista Brasileira de Informática na Educação, v. 29, p. 385-413, 2021.

LIMA, P. S. N.; AMBRÓSIO, A. P. L.; FERREIRA, D. J.; BRANCHER, J. D. Análise de dados do Enade e Enem: uma revisão sistemática da literatura. Avaliação: Revista da Avaliação da Educação Superior (Campinas), v. 24, n. 1, p. 89-107, 2019.

LUCIANO, E. M.; FANTINEL, L. M.; LÜBECK, R. M. O impacto da institucionalização da governança de Tecnologia da Informação no desempenho da governança de TI e o papel do Job Crafting. Revista Administração em Diálogo-RAD, 2021.

MEC. Ministério da Educação. Portaria Normativa nº 23, de 20 de dezembro de 2016. Altera dispositivos da Portaria Normativa MEC nº 40, de 12 de dezembro de 2007, republicada em 2010, para efeitos imediatos nos processos de cálculo e divulgação dos Indicadores de Qualidade da Educação Superior, a partir da edição de 2015. Brasília, 2016. Disponível em: <https://abmes.org.br/arquivos/legislacoes/portaria-normativa-n-23-2016-12-20.pdf>. Acesso em: 12 de mar. de 2024.

MEC. Ministério da Educação. Cadastro Nacional de Cursos e Instituições de Educação Superior Cadastro e-MEC. Disponível em: <https://emec.mec.gov.br/>. Acesso em: 12 mar. de 2024.

MEDRI, W. Análise exploratória de dados. Londrina: Universidade Estadual de Londrina, v. 8, n. 8, p. 151-170, 2011.

MENOLLI, A.; BRAGAGNOLO, A.; GONÇALVES, R. F.; NETO, J. C. Factors Related to the Quality of Computer Science Teacher Education Courses: A Public Data Analysis. Revista Brasileira de Informática na Educação, v. 29, p. 209-226, 2021.

MERLOTTO, W. F.; MOORI, R. G.; LOPES, Y. Tecnologia da Informação como um alavancador de desempenho em prestadores de serviços logísticos. Revista Alcance, v. 28, n. 1, p. 52-66, 2021.

OLIVEIRA, F. M. de.; PROLO, C. A.; ZORZO, A. F.; DE ANDRADE, G. K. ENADE Comentado-Computação: Compartilhando Contribuições para a Avaliação de Cursos. In: INOVAÇÃO, UNIVERSIDADE E RELAÇÃO COM A SOCIEDADE: Boas Práticas na PUCRS, 2009.

OLIVEIRA, F. R. de.; KLEINA, M.; MARQUES, M. A. M.; GAYER, J. A. C. A.; TAMACHIRO, T. S. O. Clusterização de Clientes: Um Modelo Utilizando Variáveis Categóricas e Numéricas. X Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção: ConBRepro, Abepro, 2020.

PARK, H.; JUN, C. A simple and fast algorithm for K-medoids clustering. Expert systems with applications, v. 36, n. 2, p. 3336-3341, 2009.

PEREIRA JÚNIOR, A. Auto-Organização Social no séc. XXI: dinheiro, tecnologia da informação e consciência. Acta Scientiarum. Human and Social Sciences, v. 42, n. 3, 2020.

PRODANOV, C. C.; FREITAS, E. C. de. Metodologia do trabalho científico: métodos e técnicas da pesquisa e do trabalho acadêmico - 2ª Edição. Editora Feevale, 2013.

ROCHA, P. C. da S.; JUCÁ, S. C. S.; SILVA, S. A. da. A evolução das Tecnologias da Informação e Comunicação na perspectiva de Touraine, Bell e Castells. Research, Society and Development, v. 8, n. 5, p. e1885928, 1 mar. 2019.

ROSA, E. R.; FERREIRA, D. J.; SILVA, N. F. F.; ASSIS, A. Estudo exploratório através de análises longitudinais aplicado à ciência da computação a partir da base de dados do ENADE. Revista Brasileira de Informática na Educação, v. 29, p. 1463-1486, 2021.

SANTOS, C. A. P. dos. Uma Análise Exploratória da Influência dos Projetos Pedagógicos dos Cursos Superiores no Resultado do Enade por meio de Mineração de Textos e Aprendizado de Máquina. 2022. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Faculdade de Computação, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Campo Grande, 2022.

SILVA, A. F.; HOED, R. M.; SARAIVA, P. F. Análise do desempenho dos alunos de cursos superiores em computação no enade – uma abordagem usando mineração de dados. Conferências IADIS Ibero-Americanas WWW/Internet e Computação Aplicada, v. 2019, p. 207, 2019.

SILVA, L. C. D.; CAMPANELLI, A.; SILVA, L. S. D.; SILVA, T. V. F. D.; SILVA, R. C. D.; GARCIA, R. D. R.; MAGALHÃES, F. L. F. D. Graduação em Computação no Brasil: perspectiva a partir do Exame Nacional de Avaliação de Desempenho. Revista Iberoamericana de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología, (25), 57-67, 2020.

SILVA, L. C. da; CAMPANELLI, A.; SILVA, L. S. da; SILVA, T. V. F. da; SANTOS, P. V. A. dos. Série histórica dos conceitos do ENADE em cursos de TI: houve mudanças ao longo de três ciclos avaliativos? In: Anais do XVI Simpósio de Excelência em Gestão e Tecnologia, 2018.

SILVEIRA, M. E. R.; BOLL, D. C. C.; MATOZINHO, F. L.; NEGRIZOLI, I. F.; VANZIN, L.; CAMARA, M. K.; OYAMADA, M. S. Classificação por matérias das questões do Enade e POSCOMP. Revista ComInG-Communications and Innovations Gazette, v. 5, n. 2, p. 9-19, 2021.

SOARES, R. A. M. D. C.; ALBUQUERQUE, T. V. D.; MENDES-FILHO, L.; ALEXANDRE, M. L. Revisão sistemática da produção científica brasileira sobre turismo e tecnologia da informação e comunicação (TIC). Revista Brasileira de Pesquisa em Turismo, v. 16, e-2629, 2023.

VISTA, N. P. B.; FIGUEIRÓ, M. F.; CHICON, P. M. M. Técnicas de mineração de dados aplicadas aos microdados do ENADE para avaliar o desempenho dos acadêmicos do curso de Ciência da Computação no Rio Grande do Sul utilizando o software R. I Seminário de Pesquisa Científica e Tecnológica, v. 1, n. 1, 2017.