Desafios e oportunidades do ensino em computação: uma análise exploratória e multivariada dos dados do ENADE

Autores

DOI:

https://doi.org/10.22169/revint.v19.e24tl4019

Palavras-chave:

Mineração de Dados Educacionais, Ensino Superior, Tecnologias da Informação e Comunicação, ENADE

Resumo

RESUMO
Este estudo analisa o desempenho dos cursos de Computação e Tecnologias da Informação e Comunicação no Exame Nacional de Desempenho dos Estudantes (ENADE) de 2021 no Brasil. Utilizando uma abordagem baseada no processo de mineração de dados, foram aplicadas diversas técnicas para extrair insights sobre as características e padrões destes cursos e instituições de ensino superior. Os resultados revelam uma distribuição heterogênea no desempenho dos cursos, com variações significativas nos níveis médios de conceito ENADE. Além disso, variáveis como a natureza administrativa das instituições, a organização acadêmica, o tipo de modalidade educacional e a localização geográfica, demonstraram influenciar o desempenho dos cursos. A análise multivariada identificou variáveis significativas na explicação da variação do conceito ENADE, enquanto a análise de clusterização revelou grupos distintos de cursos com características semelhantes. Estes resultados oferecem uma base sólida para a melhoria contínua da qualidade dos cursos de computação no Brasil, fornecendo orientações precisas para as instituições de ensino, empregadores e formuladores de políticas educacionais.

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Biografia do Autor

Josicleyton Azevedo dos Santos, Universidade Federal Rural do Semiárido - UFERSA

Bacharel em Engenharia de Produção (2022) e em Ciência e Tecnologia (2020) pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido. Técnico em Manutenção e Suporte em Informática (2018) pela Escola Agrícola de Jundiaí e em Edificações (2016) pelo Instituto Federal do Rio Grande do Norte. Tem habilidade e interesse nas áreas de Engenharia, Computação e Otimização. Atualmente, é bolsista do Mestrado em Ciência da Computação, com ênfase em Otimização e Inteligência Computacional, no modelo de Associação Ampla, entre a Universidade do Estado do Rio Grande do Norte e a Universidade Federal Rural do Semi-Árido.

Macilene Maria Monteiro Maia, Universidade Federal Rural do Semiárido - UFERSA

Mestranda em Administração na Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA). Graduada com láurea acadêmica em Engenharia de Produção (2023) e graduada em Ciência e Tecnologia (2020) pela mesma instituição. Engenheira de Segurança do Trabalho (2023) pela Faculdade Descomplica. Especialista em gestão da qualidade (2021) pela faculdade Focus. Atuou com mapeamento e otimização de processos do Centro de Ciências Biológicas e da Saúde - CCBS (2021 - 2023). 

Marcos Filho Lima Bastos, Universidade Federal Rural do Semi-Árido - UFERSA

Mestrando em Administração pela Universidade Federal Rural do Semiárido (UFERSA). Formação acadêmica inclui MBA em Governança Corporativa, especializações em Contabilidade, Auditoria e Controladoria, Controladoria e Finanças Empresariais, Gestão em Governança Corporativa Socioambiental - ESG e Direito Empresarial. Graduado em Ciências Contábeis pela Universidade Estadual Vale do Acaraú (UVA) e em Gestão de Serviços Jurídicos e Notariais pelo Centro Universitário Internacional (UNINTER). Experiência profissional  no departamento societário da empresa Fama Escritório de Contabilidade LTDA (2019-2022). Membro dos grupos de pesquisa Trabalho, Carreira e Tecnologia na Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC/SP) e Ecoinovar (UFSM/RS).

Mileno Alexandre Barbosa Epifanio, Universidade Federal Rural do Semiárido

Bacharel em Engenharia de Produção pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido e em Ciência e Tecnologia pela mesmo instituição de ensino. Possui experiência como monitor voluntário na disciplina de Cálculo II durante a graduação, assim como no papel de pesquisador pelo projeto de pesquisa, na linha de Análise quantitativa e otimização em sistemas de transporte no Núcleo de Análise de Dados e Otimização (NADO). Possui também experiência na área de Analista de Dados e Business Inteligence, tendo atuado em empresas de tecnologia como iFood e Bee Delivery. Em pesquisas, tem interesse nos temas de: Data Science, Análise de Dados e suas aplicações dentro do mercado de tecnologia e negócios.

Fábio Francisco da Costa Fontes

Graduado em Matemática Licenciatura pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN (2001), Especialista em Técnicas e Ferramentas de Apoio à Decisão pela UFRN (2004), Mestre em Engenharia de Produção pela UFRN (2006) e Doutor em Engenharia de Computação e Automação pela Université d'Artois (França - 2017). Doutorado realizado através do Programa de Doutorado Pleno no Exterior (Programa DPE), tendo a CAPES como instituição de Fomento.  Professor Associado I da Universidade Federal Rural do Semiárido (UFERSA). Possui experiência na Matemática para o Ensino Médio e na área de Pesquisa Operacional, atuando principalmente nos seguintes temas: Modelagem Matemática, Programação Linear Inteira, Metaheuriísticas e Otimização em redes de transporte.

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Publicado

2024-12-02

Como Citar

SANTOS, J. A. dos; MAIA, M. M. M.; BASTOS, M. F. L.; EPIFANIO, M. A. B.; FONTES, F. F. da C. Desafios e oportunidades do ensino em computação: uma análise exploratória e multivariada dos dados do ENADE . REVISTA INTERSABERES, [S. l.], v. 19, p. e24tl4019, 2024. DOI: 10.22169/revint.v19.e24tl4019. Disponível em: https://revistasuninter.com/intersaberes/index.php/revista/article/view/2679. Acesso em: 4 dez. 2024.

Edição

Seção

Artigo