Discutindo as potencialidades da escrita humana em colaboração com a inteligência artificial

Luciana Helena da Silva Brito; Maria Cristina Lima Paniago

doi:10.22169/revint.v19.e24do3005

Autores/as

Luciana Helena da Silva Brito Instituto Federal do Maranhão https://orcid.org/0000-0003-3876-6696
Maria Cristina Lima Paniago Universidade Católica Dom Bosco https://orcid.org/0000-0002-8631-4961

DOI:

https://doi.org/10.22169/revint.v19.e24do3005

Palabras clave:

Inteligencia artificial, Producción de textos, Escritura colaborativa

Resumen

El auge de la IA ha generado preocupación sobre los textos generados por esta tecnología. Teniendo esto en cuenta, este artículo explora la creación colaborativa de texto entre humanos y la IA, discutiendo limitaciones, potenciales e implicaciones éticas. La investigación cualitativa se llevó a cabo utilizando herramientas de inteligencia artificial generativa. La metodología incluyó generación de datos, análisis cualitativo de textos e interpretación de resultados. El estudio se centró en comparar la autoría, las diferencias lingüísticas entre la IA y los textos generados por humanos, y la colaboración con la IA. Los resultados mostraron una tendencia hacia la simplificación de la escritura por parte de la IA, lo que da como resultado textos más sencillos y un lenguaje menos académico. La IA demuestra ser un instrumento auxiliar eficaz en la producción humana.

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Biografía del autor/a

Luciana Helena da Silva Brito, Instituto Federal do Maranhão

Professora de Geografia do IFMA. Especialista em Inovação na Educação. Doutora em Geografia. Pós-Doutoranda em Educação, Tecnologia e Formação Docente na Universidade Católica Dom Bosco e Membro do Grupo de Pesquisa e Estudos em Tecnologias Educacionais e Educação a Distância (GETED).

Maria Cristina Lima Paniago , Universidade Católica Dom Bosco

Professora no Programa de Pós-Graduação em Educação na Universidade Católica Dom Bosco. Líder do Grupo de Pesquisa e Estudos em Tecnologias Educacionais e Educação a Distância (GETED). Pesquisadora Produtividade CNPq.

Citas

AHSAN, K.; AKBAR, S. KAM, B. Contract cheating in higher education: A systematic literature review and future research agenda. Assessment & Evaluation in Higher Education, v. 47, n. 4, p. 523–539, 2022. DOI: https://doi.org/10.1080/02602938.2021.1931660. Disponível em: https://researchrepository.rmit.edu.au/esploro/outputs/9922151804301341?institution=61RMIT_INST&skipUsageReporting=true&recordUsage=false. Acesso em 13 fev. 2024.

BRASIL. Lei n.º 9.610, de 19 de fevereiro de 1998. Altera, atualiza e consolida a legislação sobre direitos autorais e dá outras providências. Brasília: Presidência da República, 1998. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/leis/l9610.htm. Acesso em: 17 fev. 2024.

DUQUE-PEREIRA, I. S.; MOURA, S. A. Compreendendo a inteligência artificial gerativa na perspectiva da linguagem. SciELO Preprints, 2023. DOI: 10.1590/SciELOPreprints.7077. Disponível em: https://preprints.scielo.org/index.php/scielo/preprint/view/7077. Acesso em: 15 fev. 2024.

GARDNER, H. Abordagens múltiplas à inteligência. In: ILLERIS, K. (Org.). Teorias contemporâneas da aprendizagem. Tradução: Ronaldo Cataldo Costa. Porto Alegre: Penso, 2013.

GILHAM, J. AI vs human content detection score meaning. Originality.ai. [S. l.], 2024. Disponível em: https://originality.ai/blog/ai-content-detection-score-google. Acesso em: 15 fev. 2024.

KAUFMAN, D. Deep learning: a Inteligência Artificial que domina a vida do século XXI. Teccogs: revista digital de tecnologias cognitivas. São Paulo, n. 17, p. 17-30, 2018. Disponível em: https://revistas.pucsp.br/teccogs/article/view/48585. Acesso em: 15 fev. 2024.

KAUFMAN, D.; SANTAELLA, L. O papel dos algoritmos de inteligência artificial nas redes sociais. Revista FAMECOS, [S. l.], v. 27, p. e34074, 2020. DOI: 10.15448/1980-3729.2020.1.34074. Disponível em: https://revistaseletronicas.pucrs.br/ojs/index.php/revistafamecos/article/view/34074. Acesso em: 12 mar. 2024.

LANA, P. P. A questão da autoria em obras produzidas por inteligência artificial. Estudos Doutoramento & Mestrado, n. 10, Coimbra: Instituto Jurídico da FDUC, 2019. Disponível em: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3508834. Acesso em: 10 fev. 2024.

MARTI, P. Detectores de IA: ¿Se puede saber si un texto está escrito por la IA? Raona. 2023. Disponível em: https://www.raona.com/detectores-ia/. Acesso em 10 fev 2024.

MORDUCHOWICZ, R. La inteligencia artificial ¿Necesitamos una nueva educación? Paris: Unesco, 2023. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386262. Acesso em: 17 fev. 2024.

OPENAI. (2024). ChatGPT (2024) [capacidade em escrever semelhante ao humano e como isso acontece]. Disponível em: https://chat.openai.com/chat. Acesso em: 13 fev. 2024.

SANTAELLA, L. IA generativa e o perfil semiótico-cognitivo do leitor iterativo. Sociotramas. [S. l.], 02 jan. 2024. Disponível em: https://sociotramas.wordpress.com/2024/01/02/ia-generativa-e-o-perfil-semiotico-cognitivo-do-leitor-iterativo/. Acesso em: 27 jan. 2024

SPINAK, E. IA: Como detectar textos produzidos por chatbox e seus plágios. SciELO em Perspectiva, 2023. Disponível em: https://blog.scielo.org/blog/2023/11/17/ia-como-detectar-textos-produzidos-por-chatbox-e-seus-plagios/. Acesso em: 13 fev. 2024.