INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y METODOLOGÍAS ACTIVAS EN LA EDUCACIÓN MÉDICA
percepciones de los estudiantes sobre las competencias médicas en un Centro Universitario
Palabras clave:
Inteligencia artificial, Formación Médica, ChatPDF, Metodologías Activas, La IA en la MedicinaResumen
Análisis de las percepciones de los estudiantes de medicina sobre el uso de la Inteligencia Artificial (IA) y las metodologías activas en la educación médica. Su objetivo es exponer las percepciones de los estudiantes del componente curricular Medical Skills 2 sobre el uso de la aplicación basada en IA ChatPDF como recurso de aprendizaje activo. Se trata de una investigación aplicada, con fines exploratorios y descriptivos, de enfoque cualitativo, y hace uso de los procedimientos técnicos de investigación bibliográfica y de campo con la aplicación de un cuestionario con 45 estudiantes. Da como resultado la percepción satisfactoria de los participantes sobre el uso de la IA y las metodologías activas en la educación médica, como herramienta para facilitar el aprendizaje. Concluye que la IA y las metodologías activas son herramientas y no sustituyen a la acción humana en la formación y la práctica médica. Dada su presencia intrínseca en nuestra vida cotidiana, se necesita más investigación para profundizar y ampliar el debate.
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AMOR, Ana Lucia Moreno et al. Metodologias ativas na prática médica: relato de experiências em Tópicos Especiais em Saúde da Família. Revista de APS, [S.l.], v. 25, n. supl. 2, p. 247-260, 2022.
ASSUNÇÃO, Ada Ávila. Metodologias ativas de aprendizagem: práticas no ensino da Saúde Coletiva para alunos de Medicina. Revista Brasileira de Educação Médica, Brasília, DF, v. 45, n. 3, e145, 2021. https://doi.org/10.1590/1981-5271v45.3-20210009.
BORGES, Isabela da Rosa et al. Metodologia ativa: um paralelo entre o método PBL e o tradicional para os cursos de medicina. Conjecturas, [S.l.], v. 22, n. 15, p. 876-883, nov./dez. 2022.
BARDIN, Laurence. Análise de conteúdo. Lisboa: Edições 70, 2016. 225 p.
BRASIL. Ministério da Educação. Conselho Nacional de Educação. Câmara de Educação Superior. Resolução CNE/CES n°3, de 20 de junho de 2014. Institui diretrizes curriculares nacionais do curso de graduação em medicina e dá outras providências. Brasília, DF: MEC, 2014. 14 p.
BRESSAN, Mariana Aparecida et al. Metodologias ativas no ensino de saúde: devemos considerar o ponto de vista os alunos? Revista Docência do Ensino Superior, Belo Horizonte, v. 11, p. 1-20, 2021.
BRIGANTI, Giovanni; LE MOINE, Olivier. Artificial Intelligence in Medicine: today and tomorrow. Frontiers in Medicine, [S. l.], v. 7, e27, p. 1-6, feb. 2020. DOI: 10.3389/fmed.2020.00027.
BUCHELI, Daniel Alejandro Aguilar et al. Artificial intelligence in medical education: Latin American context. Revista MetroCiencia, [S.l.], v. 31, n. 2, p. 22-34, jun. 2023.
CARDONA, Miguel A.; RODRÍGUEZ, Roberto J.; ISHMAEL, Kristina. Artificial Intelligence and Future of Teaching and Learning: insights and recommendations. Washington, DC: U.S. Department of Education, Office of Educational Technology, 2023. 71 p.
CAVALCANTE, Beatriz Bastos Cruz et al. Currículos inovadores na formação médica: a percepção dos estudantes sobre metodologias ativas de ensino-aprendizagem. Saúde em Redes, Porto Alegre, v. 9, n. 2, p. 1-13, jun. 2023.
CI NG, Faye Yu et al. Artificial intelligence education: an evidence-based medicine approach for consumers, translators, and developers. Cell Reports Medicine, v. 4, e101230, p. 1-11, oct. 2023.
COCHRAN, William G. Técnicas de amostragem. Rio de Janeiro: Fundo de Cultura, 1965. 555 p.
COSTA, Maurício José Morais; BOTTENTUIT JUNIOR, João Batista. aprendizagem por pares no ensino superior: um estudo das percepções dos graduandos de um centro universitário. Revista Paidéi@, Santos, v. 14, n. 26, p. 1-19, 2022.
DEBALD, Blasius. Ensino superior e aprendizagem ativa: da reprodução à construção de conhecimento. In: DEBALD, Blasius (org.). Metodologias ativas no ensino superior: o protagonismo do aluno. Porto Alegre: Penso, 2020. p. 14-23.
FAKOYA, A. O. J.; NDRIO, M.; MCCARTHY, K. J. Facilitating Active Collaborative Learning in Medical Education; a Literature Review of Peer Instruction Method. Advances in Medical Education and Practice, London, v. 14, p. 1087-1099, 2023.
FONSÊCA, Graciela Soares et al. O uso de metodologia ativa na formação médica: experiência de um componente curricular de Saúde Coletiva. Saberes Plurais: Educação na Saúde, Porto Alegre, v. 5, n. 2, p. 3-14, ago./dez. 2021.
LEITE, Kamila Nethielly Souza et al. Utilização da metodologia ativa no ensino superior da saúde: revisão integrativa. Arquivos de Ciências da Saúde da UNIPAR, Umuarama, v. 25, n. 2, p. 133-144, maio/ago. 2021.
LEITÃO, Lia Maria Bastos Peixoto et al. Metodologias ativas de ensino em saúde e ambientes reais de prática: uma revisão. Revista de Medicina, São Paulo, v. 100, n. 4, p. 358-365, 2021.
MARTINS, Cristofer. O chat GPT, a inteligência artificial e o ensino médico. Brasília, DF: CRM/DF, 2023. 5 p. Disponível em: https://crmdf.org.br/wp-content/uploads/2023/04/O-CHAT-GPT-A-ITELIGENCIA-ARTIFICIAL-E-O-ENSINO-MEDICO.pdf. Acesso em: 20 out. 2023.
NAVARRO-HERNANDEZ, Nancy; ZAMORA-SILVA, Jose. Factors that facilitate or make difficult the problem based learning in small groups, as seen by students at the Faculty of Medicine, University of La Frontera, Temuco, Chile. Iatreia, [S.l.], v. 29, n. 2, p. 113-122, 2016.
PARREIRA, Artur; LEHMANN, Lúcia; OLIVEIRA, Mariana. O desafio das tecnologias de inteligência artificial na Educação: percepção e avaliação dos professores. Ensaio: Avaliação e Políticas Públicas em Educação, Rio de Janeiro, v. 29, n. 113, p. 975-999, out./dez. 2021.
PRENSKY, Marc. Digital Natives, Digital Immigrants. On the Horizon, Bradford, v. 9, n. 5, p. 2-6, out. 2001.
PRODANOV, Cleber Cristiano; FREITAS, E. C. Metodologia do Trabalho Científico: métodos e técnica da pesquisa e do trabalho acadêmico. 2. ed. Novo Hamburgo: Feevale, 2013. 276 p.
QASEM, F. ChatGPT in scientific and academic research: future fears and reassurances. Library Hi Tech News, v. 40, n. 3, p. 30-32, apr. 2023.
RAMOS, Anatália Saraiva Martins. Inteligência Artificial Generativa baseada em grandes modelos de linguagem - ferramentas de uso na pesquisa acadêmica. SciELO Preprints, p. 1-35, 2023.
SAMPIERI, Roberto Hernández; COLLADO, Carlos Fernández; LUCIO, María del Pilar Baptista. Metodologia de Pesquisa. 5. ed. Porto Alegre: Penso: 2013. 624 p.
SOARES, Carleane; CORREIA, Elder Silva. O uso das metodologias ativas de ensino-aprendizagem como ferramenta atrativa para o ingresso no curso de medicina do campus de Lagarto. Revista Tempos e Espaços em Educação, Sergipe, v. 15, n. 35, e17514, 2022.
ZOHERY, M. ChatGPT in academic writing and publishing: a comprehensive guide. In: ZOHERY, M. (ed.). Artificial Intelligence in Academia, Research and Science: ChatGPT as a Case Study. 1st ed. London: Achtago Publishing, 2023. p. 10-61. https://doi.org/10.5281/zenodo.7803703.
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